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后疫情时期，大数据发展趋势不减，近5年北美数据分析职位的需求每年飙升，入门级Data Analyst职位年薪中位数6.5万，而进阶Data Scientist职位，年薪可达到10万以上。   低门槛、需求高的同时，数据分析类职位的就业竞争已进入白热化和国际化。面对来自各国各专业、前仆后继的竞争者，自学和刷题已远远达不到职位准入门槛。求职者必须软硬实力兼备才能脱颖而出，以下三点缺一不可：
( s1 T$ m1 {' z: b" D: q一、硬技能基础：拥有数据分析技能，数据处理能力和Mindset , ]& Y. t( E: u: Q2 P( {
二、实战经验：商业项目工作实践或实习是敲门砖，用更短时间做真实数据分析项目，胜于长期自学盲目考证
- S x5 y2 @$ _& \' p三、求职技巧：简历看门道，面试靠技巧，刷千题不如行业专家的点拨辅导 ! }* l5 H8 |) `9 w
Mark2Win将在3个月内帮助求职者逐一突破这三个必备要素，解决自学效率低，缺乏项目上手经验，求职受挫面试缺底气的难题，快速拿到数据分析OFFER。 ) d+ H3 s6 _0 f$ V6 T5 A3 n
Mark2Win是加拿大专业的数据分析实战就业基地，务实高效的课程和实战项目体系，秉持用技能建立核心竞争力的宗旨秉承"学以致用"的培训原则，独创SDLC技能培训+真实项目实习体系，紧贴北美金融和数据公司招聘需求，独家线下项目实训基地，是学员“毕业即就业”的坚实保障。
( r( b8 ^! C3 Z" i5 v3 x过去4年里，我们已成功帮助超过上千名求职者找到北美高薪数据工作，学员来自文科、商科、历史、艺术、财务等，60%学员是零基础背景和失业、转行者。
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来自谷歌、微软、五大行主管级导师，凝聚顶级行业经验和技术实力 9 P4 F( [- Q" A
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3 t7 h, a9 x' v8 s1. 硬核干货课程设计：结合案例，由浅入深提升数据分析思维。培养通过不同纬度对数据进行分解，以获取更加细致的数据洞察。多年的培训经验累积，课程全部从企业管理的源点出发，通过数据分析来帮助企业挖掘数据潜在的规律及价值，解决企业在战略方向、生产经营、运营管理中遇到的问题，为企业决策提供科学严谨的量化依据，从而实现新的盈利机会。
- W4 n2 i6 i, SData Structure and Analysis Internal Data Work Flow and Presentation Data Cleaning Data Mining Advanced Excel /VBA Advanced SQL/ NoSQL Power BI and Tableau DBA/ Big Data Tech Python and Data Analysis Data Science Fundamental
% H# b9 v% \ U5 y学员将掌握数据读取、清洗、抓取、筛选、排序、分布、运用、可视化、展示等技能。我们的课程经过多年的实践验证，大大降低学员时间和费用投入,最终带领学员斩获offer! 8 ~9 X Y4 g9 n6 n7 a( B
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2. 北美真实商业实习项目 经过系统技能提升的学员将进入真实项目实习，非挂职非走过场，而是实实在在的项目实战！
\/ p! U. ~3 P4 x) I9 ]通过小组项目会议和日常任务协作讨论，老师和资深行内高级专家将引导学员完成项目，每位学员都能获得真实北美数据分析实习和工作的机会。希望你带着对数据分析领域的探索欲望，一起准备乘风破浪，披荆斩棘！
* S4 \2 c8 H3 w' a3. 学习和求职辅导：学员在学习、求职、跳槽、换工作过程中遇到的专业问题，都能及时获得全职导师的支持和指导；除了日常的进阶理论课程，时下最火的实习项目，我们还提供保姆式的求职优化服务，包括： 一对一简历修改 辅导面试 模拟求职 更有每周N个内推岗位给正在求职的同学。 0 T" V. t. U" p6 T, F9 |
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以往学员可以通过求职辅导培训，获得Data Analyst，Business Analyst，Reporting Analyst，Risk Analyst，Reporting Analyst等职位。 学员平均求职时长：2-3个月，平均工资7万+。
' g- C1 G; o- I4. 试用期backup：对于培训后拿到offer的刚入职学员，提供6个月试用期支持，保您顺利度过试用期转正、 " Q3 _& e r5 Z3 @8 ]1 V& j
强大的课程师资+学员的努力=拿到Offer。我们可以验证的经验：凡是按照本课程体系学习和实践的学员，坚持到都能顺利找到满意的数据分析师工作。Mark2Win的导师也会带领自信满满的前行。
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3 ^/ J" v) I& }更多课程项目和求职培训信息，请加课程顾问咨询： 5 v6 C, r# J2 s( @! q* u, }
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常见问题Q&A： 1. 我英文不好，可以学数据分析吗？ 可以学习的。数据分析相关的岗位有很多，各岗位的技能要求是不同的，所以想学习并且以后将从事数据分析相关工作，这些课程的学习对英语要求不高，现有中文资料可以保证软件的熟练运用，业务知识过硬才是王道。
$ i: q$ M0 x1 d, Q/ ?! f2 S3 n2. 现在外面就业市场如何？现在的就业率如何？ 外面的就业市场其实和您是否能够找到工作关系不是很大。你需要的是尽快充实自己，积极的准备简历及面试。你的经验和技能、适应性、还有乐于学习的态度是最重要的。强大的分析和思辨能力，使数据分析师拥有鹰一般的眼睛，深度参与公司的管理和商业行为，成为一个谋划者甚至决策者。此职位的重要性就决定着外面工作机会再少也是有的，问题是有一个机会给你，你能否抓住。一个准备好的候选人，一次性面试成功的例子太多了。 # T! P( M+ \; N* V" ^0 I! m
3. 多长时间能找到工作？ 这要看你自己的学习刻苦程度。知识点就那么多，掌握了之后，就是简历和面试了。我所接触的大部分没有找到工作的朋友们，要么知识掌握的不到位，要么简历面试毫无章法。真正准备好但没有找到工作是不可能的。所以这是一个唯有你自己可以回答的问题。 / {8 I2 C" ~2 U5 z
4. 我没有这方面的经验，可以学吗？ 有没有经验其实并不重要，重要的是你要有足够的心理和经济上的准备。我们见过学英文的，学旅游的，学美术的都找到分析师工作。共同点是这些人都非常有行动力，对自己的要求严格毫不手软。行动是最好的证明，多坚持一秒，未来就会不同。
+ n9 u8 E& `7 W4 c5. 学完技能后可以找什么样的工作？ 可以完全达到初级Data Analyst, Business Analyst, Business Intelligence, Report Analyst，Pricing Analyst，Sales / Operation Analyst, Financial Analyst等职位需求。
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. N! [# I# V3 N0 i同学可以根据自身背景，选择适合的提升项目，每个班级不仅配备了一名主讲老师，7/24全程答疑，还有两位专业助教导师帮助学生进行自我提升。
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狗仔卡
发表于 2021-11-19 17:00
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